Наименование

Сбор, обработка и  анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической  инфраструктуры

Код

A

Уровень квалификации

6

Происхождение обобщенной трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Возможные наименования должностей, профессий

Аналитик

Исследователь данных

Руководитель отдела по информационным технологиям

Требования к образованию и обучению

Высшее образование – программа бакалавриата

Повышение квалификации в области методов и инструментальных средств анализа больших данных

Требования к опыту практической работы

Рекомендуется: работа в области анализа данных, бизнес-анализа

Особые условия допуска к работе

–

Другие характеристики

Наименование документа

Код

Наименование базовой группы, должности (профессии) или специальности

ОКЗ

2121

Математики

1330

Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий

2511

Системные аналитики

ЕКС

Аналитик. Математик

ОКСО

010500

Прикладная математика и информатика

010300

Математика. Компьютерные науки

080800

Прикладная информатика

080700

Бизнес-информатика

230101

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

010400

Информационные технологии

Наименование

Выявление, формирование и согласование  требований к результатам аналитических работ

Код

A/01.6

Уровень (подуровень) квалификации

6

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика

Консультирование  заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам  применения технологий больших данных к аналогичным задачам

Согласование и утверждение требований к  результатам аналитического исследования с заказчиком

Необходимые умения

Проводить переговоры

Проводить презентации

Подготавливать документы в соответствии с существующими регламентами организации

Использовать имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ

Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа данных

Проводить анализ данных

Необходимые знания

Инструменты и методы согласования требований

Регламенты организации по оформлению требований

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Предметная область анализа

Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных

Современный опыт использования анализа больших данных

Теоретическая и прикладная информатика

Теоретические и прикладные основы анализа данных

Основы бизнес-интеллекта, типы систем бизнес-интеллекта

Типы анализа данных, виды аналитики

Теория вероятностей и математическая статистика

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Стандарты проведения анализа данных: CWM (Common Warehouse Metamodel), CRISP-DM (The Cross Industrie Standard Process for Data Mining), PMML (Predicted Model Markup Language)

Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных

Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования

Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений

Методы интерпретации и визуализации больших данных

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Системное мышление

Аналитический склад ума

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Планирование и организация аналитических работ

Код

A/02.6

Уровень (подуровень) квалификации

6

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Разработка, обсуждение и утверждение содержания аналитических работ

Определение состава аналитической группы

Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ

Разработка, обсуждение и утверждение плана аналитических работ

Распределение ролей и состава аналитических работ по участникам аналитической группы

Необходимые умения

Проводить переговоры

Проводить презентации

Подготавливать протоколы мероприятий

Планировать аналитические работы

Проводить аналитические работы

Управлять проведением аналитических работ

Управлять малыми аналитическими группами

Проводить анализ данных

Проводить интеграцию и преобразование данных

Необходимые знания

Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных

Возможности использования свободно распространяемого программного обеспечения для анализа больших данных

Предметная область анализа

Основы планирования аналитических работ

Стандарты проведения анализа данных: CWM (Common Warehouse Metamodel), CRISP-DM (The Cross Industrie Standard Process for Data Mining), PMML (Predicted Model Markup Language)

Методы и инструментальные средства управления аналитическими  проектами

Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта

Содержание этапов жизненного цикла больших данных

Типы анализа данных, виды аналитики

Теоретические и прикладные основы анализа больших данных

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Теория вероятностей и математическая статистика

Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования

Методы интерпретации и визуализации анализа больших данных

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Системное мышление

Аналитический склад ума

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Подготовка данных для проведения аналитических работ

Код

A/03.6

Уровень (подуровень) квалификации

6

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Определение источников данных для анализа, идентификация внешних и внутренних  данных

Получение и фильтрация данных

Извлечение, проверка и очистка данных

Агрегация  данных  и  разработка представления  данных

Оценка соответствия набора данных предметной области и задачам аналитических работ

Необходимые умения

Определять требования к поставщикам данных

Управлять малыми аналитическими группами

Осуществлять взаимодействие с внутренними и внешними поставщиками данных

Разрабатывать и оценивать модели данных

Использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки  данных из разнородных источников, в том числе в режиме реального времени

Проводить интеграцию и преобразование данных

Оценивать адекватность наборов данных

Оценивать стоимость данных для проведения аналитических работ

Необходимые знания

Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных

Предметная область анализа

Теоретические и прикладные основы анализа больших данных

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Современный опыт использования анализа больших данных

Типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные данные

Виды источников данных: созданных человеком, созданных машинами

Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования

Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мульти структурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке

Правовые основы работы с данными

Методы обеспечения конфиденциальности и безопасности данных

Методы обеспечения и оценки качества информации

Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений

Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мульти структурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке

Режимы получения и обработки данных, поддержка режима реального времени

Технологии хранения и обработки данных на предприятии: базы данных, хранилища данных, OLTP,OLAP, ETL,  распределенная и параллельная обработка данных, вычисления в оперативной памяти

Облачные технологии, облачные сервисы

Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Системное мышление

Аналитический склад ума

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Проведение аналитического исследования в соответствии с согласованными требованиями

Код

A/04.6

Уровень (подуровень) квалификации

6

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Выбор методов и инструментальных средств для проведения аналитических работ

Разработка,  поверка, оценка используемых моделей

Адаптация и развертывание моделей в предметной среде

Выбор средств представления результатов аналитики

Подготовка отчета по результатам аналитических работ

Консультирование заказчика  по результатам аналитических работ

Мониторинг эффективности работы аналитики

Формирование предложений по использованию результатов анализа: рассылка, создание приложений, оптимизация процессов

Формирование предложений по развитию существующей методологической и технологической инфраструктуры на основе выполненных работ

Необходимые умения

Планировать аналитические работы

Проводить аналитические работы

Управлять аналитическими работами

Использовать имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ

Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа данных

Разрабатывать и оценивать  модели

Программирование

Адаптировать и развертывать модели  в предметной среде

Решать задачи кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных

Определять теоретические верхние оценки переобученности: сложность, разделимость, устойчивость

Решать проблемы переобучения и недообучения алгоритма

Формировать предложения по использованию результатов анализа

Подготовка материалов по результатам аналитического исследования для представления заказчику

Проведение консультаций и объяснение заказчику результатов аналитической работы

Поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, сравнительный анализ методов

Необходимые знания

Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта

Основы управления  аналитическими работами

Основы управления малыми аналитическими группами

Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных]

Предметная область анализа

Теоретические и прикладные основы анализа больших данных

Современный опыт использования анализа больших данных

Технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ,  анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями,  методы анализа выживаемости, временные ряды, нейронные сети, планирование экспериментов, карты контроля качества

Статистические модели

Статистический анализ: A/B тестирование, корреляционный анализ, регрессионный анализ

Статистические методы: параметрические, непараметрические, управляемые, неуправляемые, полууправляемые,  кластеризация

Семантический анализ: обработка естественного языка, сентиментный анализ, анализ текста

Алгоритмы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, полууправляемое обучение, обучение с подкреплением

Машинное обучение: классификация, кластеризация, обнаружение выбросов, фильтрация

Методы и модели  классификации: логистическая регрессия, деревья решений, предредукция,  постредукция,  модели, основанные на правилах, наивный байесовский алгоритм,  теорема Байеса,  усиление  энтропии информации

Фильтрация шумовых выбросов, виды шумовых выбросов: глобальный, контекстуальный, коллективный

Анализ изображений: тепловые карты, анализ сетей, анализ пространственных данных, анализ временных рядов

Методы идентификации шаблонов

Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма

Распределенный анализ данных

Анализ данных в реальном времени

Культура речи

Правила деловой переписки

Методы разработки отчетной аналитической документации

Другие характеристики

Системное мышление

Аналитический склад ума

Креативность

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление этапами жизненного цикла методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Код

B

Уровень квалификации

7

Происхождение обобщенной трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Возможные наименования должностей, профессий

Архитектор больших данных

Инженер больших данных

Руководитель отдела по работе с данными

Директор по данным

Руководитель отдела цифровых технологий

Директор по цифровым технологиям

Требования к образованию и обучению

Высшее образование – программа магистратуры

Повышение квалификации в области стратегического управления,  анализа больших данных,  проектирования информационных систем, управления ИТ-проектами, управления ИТ-инфраструктурой предприятия

Требования к опыту практической работы

Не менее двух лет работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки ИТ-проектов

Особые условия допуска к работе

–

Другие характеристики

Наименование документа

Код

Наименование базовой группы, должности (профессии) или специальности

ОКЗ

1330

Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий

ЕКС

-

Директор (начальник) вычислительного (информационно-вычислительного) центра.Начальник отдела информации.Инженер-программист

ОКСО

010500

Прикладная математика и информатика

080800

Прикладная информатика

ОКСО

080700

Бизнес-информатика

230101

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Наименование

Анализ потребности в исследовании больших данных заинтересованных лиц и/или подразделений организации

Код

B/01.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Проведение информирования заинтересованных лиц о возможностях методов и инструментов больших данных

Составление реестра заинтересованных сторон проекта

Проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами проекта

Проведение анализа бизнес-процессов и функционала подразделений организации

Составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных

Определение круга заинтересованных лиц и подразделений

Разработка отчета о возможности и целесообразности использования технологий больших данных в организации

Разработка технического предложения создания методической и технологической инфраструктуры больших данных

Необходимые умения

Проведение собеседований и интервью

Проведение презентаций

Проведение анализа бизнес-процессов и функционала подразделений организации, выделение проблемных мест и возможностей совершенствования

Проведения сравнительного анализа методов обеспечения функционала и поддержки бизнес-процессов

Необходимые знания

Предметная область деятельности организации

Методы выявления требований

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Методы анализа деятельности организации

Основы организационного дизайна

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Методы управления проектами в области больших данных

Исследование операций

Методы управления моделями

Методы принятия решений

Методы интерпретации и визуализации больших данных

Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка и согласование технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных

Код

B/02.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Постановка целей создания  методической и технологической инфраструктуры больших данных

Разработка предметных и бизнес-требований к методической и технологической инфраструктуре больших данных

Разработка концепции методической и технологической инфраструктуры больших данных

Анализ современных методов и инструментальных средств анализа больших данных

Разработка технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных

Представление концепции, технического задания и/или изменений в них заинтересованным лицам

Проведение согласования и утверждения технического задания

Необходимые умения

Проведение  переговоров и совещаний

Проведение презентаций

Организация разработки и проведение согласования  технического задания

Необходимые знания

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Управление архитектурой предприятия

Методы управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры организации

Методы управления проектами создания ИТ-инфраструктуры организации

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования методов анализа больших данных

Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных

Методы интерпретации и визуализации больших данных

Источники информации и условия их использования

Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мульти структурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке

Правовые основы работы с данными

Основы обеспечения информационной безопасности

Основы сетей и сетевого взаимодействия

Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений

Методы обеспечения и оценки качества информации

Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка и согласование технического проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных

Код

B/03.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Отбор и составление перечня методов и методик анализа больших данных и рекомендаций по их использованию в соответствии с требованиями технического задания

Анализ существующих архитектурных решений  для создания методической и технологической инфраструктуры больших данных

Отбор и составление перечня инструментальных средств  обработки и анализа больших данных в соответствии с требованиями технического задания

Отбор и формирование состава собственных и приобретаемых  данных и информации с указанием источников данных и условий их получения и доставки  в соответствии с требованиями технического задания

Организация разработки технического проекта

Согласование и утверждение технического проекта

Необходимые умения

Проведение сравнительного анализа и выбора методов и методик анализа больших данных и составление рекомендаций по их использованию, оценивать условия их приобретения и использования

Проведение сравнительного анализа и выбора инструментальных средств  обработки и анализа больших данных, условий их приобретения,  использования и интеграции, составлять рекомендации по их применению

Проведение сравнительного анализа и выбора источников данных, оценивать условия их приобретения, использования и доставки

Разработка спецификации и описания разрабатываемых  методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонент в соответствии с требованиями технического задания

Формирование предложений по интеграции методической и технологической инфраструктуры больших данных с архитектурой организации

Разработка технических проектов в сфере ИТ

Проведение презентаций и  согласований технических проектов

Необходимые знания

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования методов анализа больших данных

Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств  сбора, хранения, обработки и анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных

Методы интерпретации и визуализации больших данных

Источники информации и условия их использования

Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мульти структурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке

Правовые основы работы с данными

Основы обеспечения информационной безопасности

Управление архитектурой предприятия

Методы управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры организации

Методы управления проектами создания ИТ-инфраструктуры организации

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Основы сетей и сетевого взаимодействия

Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений

Методы обеспечения и оценки качества информации

Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка,  согласование и управление реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных

Код

B/04.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Проведение исследования путей реализации технического проекта, обоснование дополнительных проектных решений, выработка и обоснование предложений по реализации проекта

Управление разработкой документации к рабочему проекту  методической и технологической инфраструктуры больших данных

Управление разработкой функциональной и организационной структуры методической и технологической инфраструктуры больших данных

Управление разработкой должностных инструкций по реализации и внедрению проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных

Управление разработкой необходимых инструкций по работе с информацией, ведению документации

Разработка графика внедрения проекта

Расчет экономической эффективности

Управление разработкой экономико-организационной части  рабочего проекта

Формирование состава мероприятий по подготовке методической и технологической инфраструктуры больших данных к внедрению

Согласование и утверждение рабочего  проекта

Управление реализацией рабочего проекта

Необходимые умения

Разработка  проектов ИТ-инфраструктуры организации

Разработка и реализация ИТ-проектов

Управление работой проектных групп в ИТ

Управление внедрением ИТ-проектов

Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации ИТ-проектов

Разработка экономико-организационной части ИТ-проектов

Проведение презентаций и  согласований ИТ-проектов

Необходимые знания

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования методов анализа больших данных

Производители и поставщики инфраструктуры в области больших данных

Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных

Рекомендации и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных

Источники информации и условия их использования

Правовые основы работы с данными

Основы обеспечения информационной безопасности

Управление архитектурой предприятия

Методы управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры организации

Методы управления проектами создания ИТ-инфраструктуры организации

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений

Методы обеспечения и оценки качества информации

Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление получением, хранением, передачей, обработкой  больших данных

Код

B/05.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Управление жизненным циклом данных

Управление технологической инфраструктурой процессов получения, хранения, передачи, обработки больших данных

Разработка моделей  данных, адаптированных к  технологиям больших данных

Интеграция больших данных с системами хранения данных организации

Организация облачных репозиториев

Создание параллельных систем хранения и обработки информации

Управление преобразованием данных

Управление приобретением и получением  данных

Управление доставкой данных

Обеспечение различных режимов обработки больших данных, в том числе в режиме реального времени

Управление потоками данных в организации

Управление производительностью обработки данных

Оценка эффективности системы хранения и обработки данных организации

Разработка предложений по развитию и совершенствованию системы получения, хранения, передачи, обработки  больших данных

Необходимые умения

Взаимодействие с пользователями информации и поставщиками данных, инструментария и сервисов

Владение методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации

Разработка систем хранения и обработки данных

Интеграция систем хранения и обработки данных

Разработка моделей данных

Владение методами и инструментами  получения, хранения, передачи, обработки больших данных

Необходимые знания

Потребности организации в обеспечении данными и информацией

Теоретические основы информатики

Основы информационных систем и технологий

Основы анализа данных

Этапы жизненного цикла данных

Этапы анализа данных

Архитектуры и модели данных

Архитектуры и модели баз и хранилищ данных

Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных

Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации

Источники больших данных

Внутренние информационные ресурсы организации

Методы и инструменты получения и приобретения больших данных

Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных

Методы и инструменты передачи информации

Методы и инструменты обработки информации

Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных

Основы управления информационными ресурсами организации

Правовые основы сбора и использования источников данных и информации

Правила деловой переписки

Культура речи

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление отношениями с поставщиками данных и  пользователями аналитики

Код

B/06.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Формирование и согласование принципов взаимоотношений с поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных

Формирование и согласование принципов взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг

Заключение договоров на поставку данных, использование инструментария и сервисов

Оценка и анализ взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг и поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных, получение обратной связи и выполнение управленческих действий по результатам анализа

Необходимые умения

Взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов

Оценивать и повышать удовлетворенность пользователей аналитических продуктов и услуг

Необходимые знания

Принципы взаимодействия с пользователями аналитики, и поставщиками данных

Проведение совещаний

Проведение презентаций

Принципы управления конфликтами

Правила деловой переписки

Культура речи

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление качеством данных

Код

B/07.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Формирование целей, приоритетов и ограничений управления качеством данных, адаптация целей к изменениям внутренних и внешних условий,  потребностей и возможностей, в том числе, технологических

Разработка стратегии управления качеством данных

Выделение ресурсов для управления качеством данных

Реализация стратегии обеспечения качества данных

Анализ реализации стратегии обеспечения качества данных

Проведение оценки качества данных

Разрешение проблем и инцидентов с качеством данных

Необходимые умения

Установление  происхождения данных и оценка источников данных

Определение и устранение проблемных зон при обеспечении качества данных

Измерение и оценка качества данных

Необходимые знания

Метрики качества данных

Базовые характеристики качества данных

Методы и технологии управления качеством данных

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление защитой и обеспечением конфиденциальности данных

Код

B/08.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Формирование и согласование с заинтересованными лицами целей, требований и приоритетов информационной безопасности и обеспечения конфиденциальности при анализе больших данных

Организация совместно со службами обеспечения информационной безопасности  процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности при анализе больших данных

Оценка и совершенствование процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности данных

Необходимые умения

Выявление и формулирование требований к обеспечению информационной безопасности и конфиденциальности при анализе больших данных

Управление процессами, оценка и контроль качества процесса управления информационной безопасностью и конфиденциальностью при анализе больших данных

Необходимые знания

Методы и средства управления информационной безопасностью

Принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях

Принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных структурах

Принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных

Принципы обеспечения безопасности  потоковых данных в реальном времени

Принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации

Принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление персоналом, обеспечивающим работу с большими данными

Код

B/09.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Формирование целей, приоритетов, обязанностей и полномочий персонала, принимающего участие в работе с большими данными

Формирование организационной и функциональной структуры подразделений, работающих с большими данными

Построение эффективных коммуникаций между персоналом подразделений, работающих с большими данными, и заинтересованными лицами

Организация и мотивация персонала организации использовать методы и инструменты анализа больших данных

Подбор, прием на работу и увольнение персонала  подразделений, работающих с большими данными

Контроль персонала подразделений, работающих с большими данными

Обучение и реализация мер по профессиональному развитию персонала подразделений, работающих с большими данными

Необходимые умения

Определение целей, приоритетов, обязанностей и полномочий персонала

Формирование организационной и функциональной структуры персонала

Построение эффективных коммуникаций между персоналом и заинтересованными лицами

Организация и мотивация персонала

Прием на работу и увольнение персонала

Контроль и оценка деятельности персонала

Организация обучения и профессионального развития персонала

Необходимые знания

Принципы и методики управления персоналом

Кадровый документооборот

Принципы взаимодействия с кадровыми агентствами и вузами

Требования к компетенциям специалистов по большим данных

Методы и инструменты автоматизации управления персоналом

Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных

Методы и инструменты стимулирования  развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Стратегическое управление развитием методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Код

B/10.7

Уровень (подуровень) квалификации

7

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Формирование системы показателей оценки методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Анализ и оценка состояния методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Анализ и оценка использования методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных подразделениями организации

Анализ и оценка бизнес-процессов организации для определения возможностей их совершенствования с использованием технологий больших данных

Анализ и оценка системы принятия решений в организации для определения возможностей ее совершенствования с использованием технологий больших данных

Анализ и оценка экономической эффективности использования методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Анализ и оценка заинтересованности руководства и сотрудников организации в использовании технологий больших данных

Анализ и оценка информационных активов предприятия

Мониторинг потребностей подразделений организации в технологиях больших данных

Разработка и согласование стратегии развития методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Управление реализацией стратегией развития методологической и технологической  инфраструктуры  анализа больших данных в организации

Необходимые умения

Проведение собеседований и интервью

Проведение презентаций

Проведение анализа бизнес-процессов и функционала подразделений организации, выделение проблемных мест и возможностей совершенствования

Проведение сравнительного анализа методов обеспечения функционала и поддержки бизнес-процессов

Проведение анализа и выявление требований к развитию функционала ИТ-инфраструктуры в организации

Проведение анализа и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации

Прогнозирование развития технологий анализа больших данных

Стратегическое планирование в ИКТ

Разработка стратегии развития ИКТ

Необходимые знания

Предметная область деятельности организации

Методы выявления требований

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Моделирование архитектуры предприятия

Методы анализа деятельности организации

Основы организационного дизайна

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Методы управления проектами в области больших данных

Методы системного анализа

Методы оценки ИТ-инфраструктуры  организации

Методы анализа и оценки экономической эффективности ИКТ

Методы анализа и оценки информационных активов

Принципы и методы формирования и функционирования системы принятия решений в организации

Методы и инструменты технологического прогнозирования

Методы и инструменты стратегического планирования в ИТ

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных

Код

C

Уровень квалификации

8

Происхождение обобщенной трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Возможные наименования должностей, профессий

Ведущий архитектор больших данных

Ведущий инженер больших данных

Руководитель отдела цифровых технологий

Директор по цифровым технологиям

Требования к образованию и обучению

Высшее образование – программа магистратуры

Повышение квалификации в области стратегического управления,  анализа данных,  управления ИТ-инфраструктурой предприятия

Требования к опыту практической работы

Не менее трех лет работы на руководящих позициях в сфере ИТ

Особые условия допуска к работе

–

Другие характеристики

Наименование документа

Код

Наименование базовой группы, должности (профессии) или специальности

ОКЗ

1330

Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий

ЕКС

Директор (начальник) вычислительного (информационно-вычислительного) центра Начальник отдела информации

ОКСО

010500

Прикладная математика и информатика

080800

Прикладная информатика

080700

Бизнес-информатика

230101

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

231000

Программная инженерия

Наименование

Разработка продуктов на основе встроенной  аналитики больших данных

Код

C/01.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Анализ и оценка ценности для потенциальных потребителей продуктов на основе встроенной  аналитики больших данных

Анализ инноваций в области ИТ; новых технических средств, методов и алгоритмов анализа больших данных; источников информации; технологий представления данных,  методов предсказательной и предписывающей аналитики; существующих продуктов на основе встроенной аналитики больших данных

Создание концепции и бизнес-модели продукта

Создание прототипа продукта

Определение источников финансирования проекта создания нового продукта

Разработка бизнес-плана создания нового продукта

Представление концепции и бизнес-плана продукта инвесторам

Анализ требований к продукту, уточнение и доработка концепции, бизнес-модели и бизнес-плана создания нового  продукта

Формирование команды проекта

Определение соисполнителей проекта, проведение переговоров и согласование участия в проекте

Организация разработки и  согласования проектной документации

Управление разработкой продукта

Управление взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проекта

Проведение приемо-сдаточных испытаний

Подготовка информации для оформления авторских прав и интеллектуальной собственности

Консультирование заинтересованных лиц по функциональности, характеристикам и применению продукта

Необходимые умения

Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных

Проводить маркетинговые исследования в области информационных продуктов и услуг

Разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на разработку новых продуктов

Проводить технико-экономическое обоснование разработки новых продуктов

Оценивать экономические параметры технологий больших данных

Формировать коллектив исполнителей

Управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ

Управлять коллективом исполнителей

Управлять исполнением проектных работ

Разрабатывать научно-техническую документацию

Проводить согласование с заказчиком содержания и отчетной документации проектных работ

Проводить презентации,  готовить публикации по итогам проектных работ

Необходимые знания

Состояние и перспективы развития информационных технологий, технологий больших данных в России и в мире

Локальные и глобальные потребности в создании новых и модернизации существующих продуктов на основе встроенной аналитики больших данных

Существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных

Существующий опыт разработки и использования продуктов и услуг на основе технологий больших данных

Современные и перспективные методы сбора, хранения и передачи данных

Источники данных, интенсивность генерации данных источниками

Технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных

Современные и перспективные средства визуализации и интерпретации данных

Высокопроизводительные и распределенные вычисления

Методы маркетинговых исследований

Методы сравнительного анализа

Основы инновационной деятельности и управления инновациями

Основы управления проектами

Основы управления проектными коллективами

Основы управления взаимоотношениями с партнерами

Показатели эффективности технологий больших данных

Основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере ИТ

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Инновационность

Креативность

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка сервисов на основе аналитики больших данных

Код

C/02.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Анализ и оценка потребности потенциальных потребителей в сервисах  на основе аналитики больших данных

Анализ инноваций в области ИТ; новых технических средств, методов и алгоритмов анализа больших данных; источников информации; технологий представления данных,  методов предсказательной и предписывающей аналитики;  продуктов и сервисов на основе аналитики больших данных

Создание концепции и модели сервиса

Определение требований к сервису

Создание прототипа сервиса

Определение источников данных и условий их использования/приобретения

Определение источников финансирования проекта создания/совершенствования сервиса

Представление концепции и бизнес-плана создания сервиса  инвесторам и другим заинтересованным лицам

Анализ и доработка требований к сервису, уточнение и доработка концепции, модели и бизнес-плана создания нового  сервиса

Формирование команды проекта

Определение соисполнителей, поставщиков данных,  проведение переговоров и согласование участия в проекте

Организация разработки и  согласования проектной документации

Управление разработкой сервиса

Проведение приемо-сдаточных испытаний

Определение технико-экономических характеристик сервиса

Разработка рекомендаций по использованию сервиса

Интеграция сервиса с системой обслуживания/сервис-ориентированной архитектурой

Подготовка информации для оформления авторских прав и интеллектуальной собственности

Консультирование заинтересованных лиц по функциональности и использованию и интеграции сервиса

Необходимые умения

Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных

Проводить маркетинговые исследования в области аналитических услуг

Разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на разработку аналитических услуг

Проводить технико-экономическое обоснование разработки и использования услуг

Оценивать экономические параметры технологий больших данных

Формировать коллектив исполнителей проектов

Управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ

Управлять коллективом исполнителей

Управлять исполнением проектных работ

Разрабатывать научно-техническую документацию

Проводить согласование с заказчиком содержания и отчетной документации проектных работ

Проводить презентации,  готовить публикации по итогам проектных работ

Необходимые знания

Состояние и перспективы развития информационных технологий, технологий больших данных в России и в мире

Локальные и глобальные потребности в создании новых и модернизации существующих сервисов на основе встроенной аналитики больших данных

Существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных

Существующий опыт разработки и использования продуктов и услуг на основе технологий больших данных

Особенности социально-экономической сферы использования сервисов на основе больших данных

Основы науки о сервисах

Сервисы и системы обслуживания

Сервис-ориентированная архитектура

Технология web-сервисов и мобильных сервисов

Моделирование процессов предоставления услуг

Управление качеством обслуживания

Эффективность сервисов

Сервисные инновации

Правовые и этические аспекты предоставления услуг

Современные и перспективные методы сбора, хранения и передачи данных

Источники данных, интенсивность генерации данных источниками

Технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных

Современные и перспективные средства визуализации и интерпретации данных

Высокопроизводительные и распределенные вычисления

Методы маркетинговых исследований

Методы сравнительного анализа

Основы инновационной деятельности и управления инновациями

Основы управления проектами

Основы управления проектными коллективами

Основы управления взаимоотношениями с партнерами

Показатели эффективности технологий больших данных

Основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере ИТ

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Инновационность

Креативность

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка инфраструктурных решений на основе  аналитики больших данных

Код

C/03.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Интервьюирование представителей заказчика в соответствии в целях определения заинтересованности в функциональности планируемого инфраструктурного решения

Проведение информирования представителей заказчика о возможностях методов и инструментов больших данных

Составление реестра заинтересованных сторон проекта со стороны заказчика

Проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами проекта

Проведение анализа бизнес-процессов и функционала подразделений организации

Составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных

Разработка отчета о возможности и эффективности использования технологий больших данных в организации

Разработка технического предложения создания инфраструктурного решения на основе больших данных

Организация разработки и  согласования проектной документации

Определение соисполнителей проекта, проведение переговоров и согласование участия в проекте

Управление проектом

Управление взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проекта

Проведение приемо-сдаточных испытаний

Анализ результатов приемо-сдаточных испытаний, корректировка проекта

Разработка плана внедрения и развития проекта инфраструктурного решения на основе больших данных

Организация обучения и адаптации персонала организации

Организация консультирования заказчиков и пользователей

Необходимые умения

Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных

Проводить собеседования и интервью

Проводить презентации презентаций

Проводить анализ бизнес-процессов и функционала подразделений организации, выделение проблемных мест и возможностей совершенствования

Проводить сравнительный анализ методов и программного обеспечения функционала и поддержки бизнес-процессов, процессов принятия решений и аналитических задач

Разрабатывать проектную документацию на разработку проектов в области больших данных

Проводить технико-экономическое обоснование разработки проектов в области больших данных

Оценивать экономические параметры технологий больших данных

Формировать коллектив исполнителей

Управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ

Управлять коллективом исполнителей

Управлять исполнением проектных работ

Разрабатывать проектную документацию

Проводить согласование с заказчиком содержания и отчетной документации проектных работ

Проводить приемо-сдаточные испытания

Проводить презентации по итогам проектных работ

Необходимые знания

Состояние и перспективы развития информационных технологий, технологий больших данных в России и в мире

Производители программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных

Функциональные возможности существующих программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных, условия их приобретения/использования

Предметная область деятельности организации

Методы выявления требований

Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Технологии подготовки и проведения презентаций

Методы анализа деятельности организации

Основы организационного дизайна

Методы управления проектами в области больших данных

Исследование операций

Методология системного анализа и ее практическое применение для анализа деятельности организации

Методы управления моделями

Методы принятия решений

Методы и инструменты бизнес-аналитики

Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области, условия их использования

Высокопроизводительные и распределенные вычисления

Методы маркетинговых исследований

Методы сравнительного анализа

Основы управления проектами

Основы управления проектными коллективами

Основы управления взаимоотношениями с партнерами

Показатели эффективности технологий больших данных

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Организаторские и коммуникационные способности

Системное мышление

Инновационность

Креативность

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Разработка и внедрение  новых методов и технологий исследования больших данных

Код

D

Уровень квалификации

8

Происхождение обобщенной трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Возможные наименования должностей, профессий

Научный сотрудник (исследователь данных)

Руководитель исследовательской лаборатории больших данных

Директор по исследованиям

Требования к образованию и обучению

Высшее образование – программа магистратуры или аспирантуры

Повышение квалификации  или MBA в области математических методов анализа больших данных, новых вычислительных инфраструктур, программы дополнительного образования

Требования к опыту практической работы

Не менее двух лет исследовательской работы в области создания моделей, методов и программного инструментария для анализа больших данных, подтверждение результатов работы статьями и выполненными исследованиями

Особые условия допуска к работе

–

Другие характеристики

Наименование документа

Код

Наименование базовой группы, должности (профессии) или специальности

ОКЗ

1330

Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий

2511

Системные аналитики

ЕКС

-

Директор (начальник) вычислительного (информационно-вычислительного) центра. Начальник отдела информации

ОКСО

010500

Прикладная математика и информатика

080800

Прикладная информатика

010300

Математика. Компьютерные науки

230101

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

080700

Бизнес-информатика

231000

Программная инженерия

Наименование

Совершенствование и разработка новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Код

D/01.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Проведение анализа локальных и мировых потребностей  в совершенствовании и разработке  новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Анализ и оценка имеющегося научного задела и ресурсного потенциала научного подразделения

Разработка и согласование предложений по совершенствованию и разработке  новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Определение состава и содержания научно-исследовательских работ на основе согласованных предложений

Оценка технико-экономических показателей научно-исследовательских работ

Определение источников финансирования научно-исследовательских работ

Анализ и согласование перечня научно-исследовательских работ

Планирование выполнения научно-исследовательских работ

Формирование коллектива исполнителей научно-исследовательских работ

Управление коллективом исполнителей научно-исследовательских работ

Управление выполнением научно-исследовательских работ

Разработка отчетных материалов, представление материалов внешним и внутренним заказчикам научно-исследовательских работ

Согласование отчетных материалов с заказчиком работ

Подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность

Необходимые умения

Проводить аналитические исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных

Определять перспективную тематику научно-исследовательских работ в области совершенствования и разработки  новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на проведение научно-исследовательских работ

Проводить технико-экономическое обоснование научно-исследовательских работ

Планировать выполнение научно-технических работ

Формировать коллектив исполнителей научно-исследовательских работ

Управлять коллективом исполнителей научно-исследовательских работ

Выполнять научные исследования

Управлять исполнением научно-исследовательских работ

Разрабатывать научно-техническую документацию

Согласовывать с заказчиком содержание и отчетную документацию научно-исследовательских работ

Проводить презентации,  готовить публикации по итогам научно-исследовательских работ

Оценивать результаты научно-исследовательских работ и готовить информацию для оформления интеллектуальной собственности.

Необходимые знания

Состояние и перспективы развития информационных технологий, технологий больших данных в России и в мире

Локальные и глобальные потребности в совершенствовании и разработке  новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Существующие и перспективные методы и программный   инструментарий технологий больших данных

Предметная область использования технологий больших данных

Современный опыт использования технологий больших данных

Методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств

Существующие и перспективные математические методы и инструментальные средства анализа больших данных

Существующие и перспективные архитектуры больших данных, в том числе, распределенные кластерные архитектуры

Методы и инструменты распределенного хранения данных

Параллельные распределенные вычисления

Технологии вычислений в оперативной памяти

Существующие и перспективные методы обработки больших данных

Высокопроизводительные вычисления

Методы машинного обучения

Распределенные вычисления

Облачные вычисления и инфраструктуры

Методы хранения структурированных и неструктурированных данных

Современные и перспективные методы сбора данных

Источники данных, интенсивность генерации данных источниками

Технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных

Современные и перспективные средства визуализации и интерпретации данных

Применение технологий больших данных в практических задачах предметной области

Показатели эффективности технологий больших данных

Основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере ИТ

Культура речи

Правила деловой переписки

Другие характеристики

Научное мышление

Аналитический склад ума

Инновационность

Креативность

Навыки межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Наименование

Проведение испытаний и разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Код

D/02.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Разработка методики и плана испытаний усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными

Определение сроков работ, возможности привлечения необходимых финансовых, материальных, кадровых и информационных ресурсов для выполнения работ

Согласование и утверждение  методики и плана испытаний

Управление процессом испытаний

Подготовка отчета о проведенных испытаниях

Разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств для работы с  большими данными

Подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность

Интеграция усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  для работы с  большими данными с методической и технологической инфраструктурой больших данных

Необходимые умения

Планировать эксперименты и испытания

Проводить исследования и испытания заданных методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств  в соответствии с методикой испытаний

Анализировать и обобщать результаты экспериментов и испытаний

Оформлять и представлять результаты испытаний

Применять нормативную документацию при проведении испытаний

Управлять процессами проведения испытаний

Разрабатывать научно-техническую документацию

Подготавливать документацию для проведения патентных исследований, оформления прав на интеллектуальную собственность

Необходимые знания

Методы планирования и проведения эксперимента

Методы проведения испытаний

Методы оценки математических методов, моделей, алгоритмов, технологий  и инструментальных средств

Методы сравнительного анализа применительно к математическим методам, моделям, алгоритмам, технологиям  и инструментальным средствам

Принципы системной интеграции

Современный опыт использования технологий больших данных

Современное состояние и прогноз развития технологий больших данных

Основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности

Другие характеристики

Научное мышление

Аналитический склад ума

Инновационность

Креативность

Навыки коммуникации, межкультурной коммуникации, в том числе на иностранном языке

Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ)

(наименование организации)

Исполнительный директор Комлев Николай Васильевич

(должность и ФИО руководителя)

1

ЗАО «ЕС-лизинг»

2

ООО «ФОРС – Центр разработки»

3

ООО «САП ЛАБС»

4

ООО «САП СНГ»

5

ЗАО "КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД"

6

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук

7

Институт математических проблем биологии РАН - филиал Федерального государственного учреждения "Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук"